Programming Language-NLP-Basic Code- Advanced Placement Computer Science A
Proximal Policy Optimization (PPO), Reinforcement Learning (RL) alanında kullanılan popüler bir politika optimizasyon algoritmasıdır. OpenAI tarafından geliştirilen PPO, özellikle derin pekiştirmeli öğrenme (Deep Reinforcement Learning) uygulamalarında yaygın olarak tercih edilir.
Bu yazıda, PPO (Proximal Policy Optimization), DPO (Direct Preference Optimization) ve GRPO (Guided Reward Preference Optimization) gibi popüler yöntemleri ele alarak avantajlarını ve dezavantajlarını inceleyeceğiz.
Günümüz yapay zeka modelleri, özellikle büyük dil modelleri (LLM’ler) ve uzun dizilerle çalışan sistemler için, bellek yönetimi büyük bir sorun teşkil ediyor. Transformer mimarileri, dikkat mekanizmasını kullanarak veriyi etkili bir …
Günümüzde yapay zeka (YZ) modelleri hızla gelişirken, farklı firmalar arasında büyük bir rekabet yaşanıyor. OpenAI’nin ChatGPT ve Google’ın Gemini modelleri piyasayı domine ederken, Çin merkezli DeepSeek’in geliştirdiği dil modeli büyük …
Bir web sitesine ya da mobil uygulamaya gelen kullanıcıların geri dönmesini sağlamak, kullanıcı sadakati oluşturmanın temelidir. Sadık kullanıcılar, yalnızca site trafiğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda marka bağlılığı oluşturarak uzun vadeli …
Mikro etkileşimler, dijital ürünlerde genellikle küçük ve fark edilmeyen, ancak kullanıcı deneyimini önemli ölçüde geliştiren tasarım ögeleridir. Bir butona tıklama, bir mesaj gönderme veya bir sayfayı yenileme gibi kullanıcıların sıkça …
Kullanıcı deneyimi (UX) tasarımı, bir ürün ya da hizmetin kullanıcılarla nasıl etkileşime geçtiğini ele alır. İyi bir UX tasarımı, kullanıcıların bir web sitesinde veya uygulamada kolayca gezinebilmelerini, aradıklarını hızla bulmalarını …
Minimalist tasarım, günümüzün dijital çağında hızla popülerlik kazanan bir estetik ve fonksiyonellik anlayışı. Sadelik, kullanıcıyı ana içeriğe yönlendirme gücüyle minimalist tasarımı öne çıkarıyor.
Doğal Dil İşleme (NLP) projelerinde Hugging Face modelleri, güçlü dil anlayışı ve üretim yetenekleri sunarak büyük kolaylık sağlar. Bu yazıda, Hugging Face’de mevcut olan bir NLP modelinin nasıl kullanılacağını ve …
Python, güçlü standart kütüphanesi sayesinde dosya ve klasör yönetimi gibi işlemleri kolayca gerçekleştirmeye imkan tanır. Bu yazıda, Python’da klasör işlemleriyle ilgili temel fonksiyonları ve kullanım örneklerini ele alacağız.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve fine-tuning doğal dil işleme (NLP) ve dil modelleri alanında iki farklı yaklaşımdır, ancak her ikisi de dil modellerini daha verimli ve doğru hale getirmek amacıyla kullanılır. …
İstatistiksel dil modelleri, doğal dil işleme (NLP) alanında önemli bir yere sahiptir. Bu modeller, bir dildeki kelimeler veya kelime dizilerinin olasılıklarını tahmin etmek amacıyla kullanılır. Temel amaç, dildeki olasılık dağılımlarını …
Dil modelleri, doğal dil işleme (NLP) alanında devrim niteliğinde yenilikler getirmiştir. Ancak, bu modellerin bazı önyargılar taşıdığı bilinmektedir. Bu önyargılar, modellerin eğitildiği verilerdeki toplumsal, ırksal, cinsiyetle ilgili ve diğer türden …
Dil modelleri, yapay zeka ve doğal dil işleme alanlarında devrim yaratmış, çeşitli uygulamalarda insan etkileşimini kolaylaştırmıştır.
Yüz tanıma sistemleri, güvenlikten kullanıcı deneyimine kadar birçok alanda kullanılmaktadır.